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数果ABI产品-数据开发平台 返回列表

小编2022-07-28 18:20:24编辑发布,已经有 个小可爱看过这篇文章啦

  lol下注通过搭建数据管理平台,开发数据分析应用,智能监测企业经营状况、智能调配企业运营资源、智能辅助运营决策是每个企业实现数智化运营的必经之路,这也是时代发展的趋势。

  今天将为大家带来由数果智能开发的数果·智慧云(ABI·CLOUD)系列产品—数据开发平台,一站式满足企业级数据建设的场景需求!

  如何有效采集数据、完成数据清洗和数据质量管理、统一数据标准,形成企业数据资产目录,成为了企业数智化运营重点基础工作

  从关系数据库内的业务数据、应用系统输出的日志数据、用户访问系统时产生的用户行为数据、操作系统生成的系统日志、网络设备产生的流量日志数据等等,数据量动辄上亿、数十亿

  对于许多传统企业来说,在经历了信息化建设的过程后,往往ERP、CRM各类系统并存,这些数据都有自身一定的规则和固定格式,在采集之后难以按照企业的想法进行数据解析

  企业在信息化建设过程中与不同的供应商合作,往往可能会采用多种数据采集方法,例如采用Crontab定时调用脚本抽取数据、使用Kettle同步业务数据、使用Flume采集日志文件数据等等

  企业内部各部门只关注需要的数据, 存在重复抽取和存储;采集的数据质量差,数据不准确;数据之间关联性差,无法有效融合,数据的孤立降低了数据的价值,数据挖掘难度大·····

  企业通过数据采集实现信息上报后,还需要通过数据清洗,对增加的业务数据进行质量管理,发现并纠正数据中可识别的错误,这个过程我们往往简称为ETL

  ETL(Extract-Transform-Load):将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程,目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起,为企业的决策提供分析依据,ETL作为数据开发的重要基础环节,通常面临着工作效率、开发标准、数据质量、运维管理等几个方面的问题

  提供一站式全链路大数据可视化开发以及任务全生命周期管理的数据工厂,保证规范、标准、流程落地与持续改进,帮助企业快速构建数据资产,快速实现数据“资产化”

  1、无缝接入多源异构数据:支持可视化埋点、数据库直连、标准接口、数据爬虫等方式接入,完全无缝融合异构数据

  2、灵活处理复杂数据开发:内置ETL具备丰富的各类算子(包括机器学习),灵活应对各种复杂的业务数据开发场景

  3、统一审核调度工作流程:开发工作流需要经过后台的统一审核 合规后才能发布执行,实时监管开发任务的执行状态

  4、一站式可视化数据开发:基于数据地图,一站式完成数据采集建模加工,全程可视化开发,每个过程都心中有数

  为了更好地帮助企业实现快速数据采集,数果智能的ABI产品结合了iOS、Android、小程序、web网页等数据采集的应用场景,提供一套开箱即用的可视化埋点方案,可以有效满足业务数据和各类日志数据的采集为企业解决数据采集难点

  通过简单的扫描二维码进入可视化全埋点界面,快速圈选控件完成数据埋点,业务人员也能够结合业务需求,自定义采集用户行为记录和所需要数据,无需IT部门的参与,无代码调整埋点

  支持数据建模工作过程中的所有功能,包括模型 设计、ER关系、生成建表脚本和ETL脚本,并对模型进行标识,方便线上进行统一管理和评审

  通过统一管理业务需求任务来快速反应业务变化, 并实现对应物理层的数据映射以及线上审批,实 现了业务需求的有效管理和敏捷落地。

  通过词条的标准命名管理、词根管理以及分词技术,实现模型设计与标准命名的自动化匹配, 从而有效实现了数据标准的落地,为数据治理的 落实打下了坚实的基础

  通过业务应用需求的业务定义、业务规则定义, 技术规则定义来实现业务人员与IT人员的有效沟通 协作,进一步提升开发效率

  提供数据设计,数据采集、数据加工、 模型开发、发布管理、运维管理一站 式可视化大数据处理平台

  运维管理功能有周期调度管理、任务执行管理、执行器管理等模块,实现数据开发中心项目的统一调度与管理, 可以有序有效的管理开发项目的执行

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